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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******
近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。
全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。
统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。
相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。
该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。
与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。
该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。
学术支持
中国农业科学院作物科学研究所
记者
宋雅娟
五年来江西法院为6538名农民工追讨欠薪1.61亿余元******
中新网南昌1月12日电 (记者 刘占昆 李韵涵)12日下午，江西省高级人民法院代院长傅信平在江西省十四届人大一次会议上作江西省高级人民法院工作报告时表示，五年来，江西法院为6538名农民工追讨欠薪1.61亿余元。
“人民法庭身处化解矛盾纠纷、服务人民群众的第一线，是司法推进乡村振兴的最前沿。”傅信平表示，江西法院妥善化解各类涉农纠纷124713件，保障和促进乡村社会稳定和经济发展，为6538名农民工追讨欠薪1.61亿余元。
据傅信平介绍，五年来，江西法院受理案件361万余件，结案358万余件。坚决维护法律尊严、守护公平正义，办理劳荣枝案、三清山巨蟒峰损毁案、张玉环故意杀人再审案等一批在全国有影响的案件。
江西省高级人民法院代院长傅信平在作江西省高级人民法院工作报告。 刘占昆 摄在守护民众“钱袋子”方面，五年来江西法院扎实推进打击整治养老诈骗专项行动，审结养老诈骗案件79件229人。全力追赃挽损，最大程度挽回“养老钱”，最大限度维护合法权益，执行到位金额3.91亿元。
同时，五年间江西法院坚决依法惩处非法集资，组织、领导传销活动等涉众型经济犯罪，持续加大洗钱犯罪打击力度，依法审结电信网络诈骗及其关联犯罪案件14025件，易扬锋等38人跨国电信诈骗案入选最高人民法院十大典型案例。
傅信平表示，江西法院依法严惩各类侵害未成年人的犯罪行为，五年审结案件4444件，对严重挑战法律和伦理底线的坚决从严打击，决不姑息，判处持刀杀害小学生的罪犯王小建死刑。
此外，五年来江西法院健全解决执行难长效机制，努力让更多的真金白银装进胜诉当事人的口袋，受理执行案件119万余件，执结118万余件，执行到位金额2858.62亿元。(完)
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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